材料信息学 材料信息学作为一门新兴的交叉学科方向，为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法论基础。本课程将以材料工作者的角度，从介绍AI和ML知识和算法展开。首先强调专业知识和数据驱动的紧密结合，相信数据，也要质疑数据🌻 ，可靠的数据，特别是可靠的“反常”数据是科学和技术创新的源泉。然后讲述机器学习基础包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻（KNN）、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化（EM）算法、符号回归、神经网络、隐型马尔可夫链、数据预处理。
中新网重庆12月6日电 (记者 钟旖)12月5日至7日，聚焦基因第七届材料基因工程高层论坛在重庆召开。材料包括45名中国两院院士、工程海外院士在内的院士渝交业千余名专家学者齐聚山城，交流新材料领域最新研究成果和发展动态。专家展 据介绍，流行材料基因工程高层论坛是聚焦基因新材料领域的高层次国际学术会议，每年举办一次，材料对推动材料研发颠覆性新理念、工程新模式的院士渝交业形成和传播，促进材料基因工程关键技术的专家展发展和应用，推动材料智能化研发和产业数字化转型等起到积极作用。
交流材料基因工程研究成果 论坛大会报告环节，来自海内外的院士和国际知名专家进行了9场精彩的大会报告。中国科学院物理研究所🍑 开云网页版、中国工程院院士陈立泉，美国加利福尼亚大学圣迭戈分校Shyue Ping Ong教授，重庆大学黄晓旭教授等9位国内外知名专家聚焦材料系统工程在锂电中的运用、材料阻燃化设计、三维取向重构和多晶材料结构参量的高通量表征等主题，多维度探讨材料基因工程科技创新、前沿技术和关键装备的发展和应用。 由6个分会场组成的分论坛，围绕材料高效计算与设计、材料变革性实验技术、材。
材料基因组工程前沿展望 读而思 材料基因组工程代表了材料研究的新前沿，并正在颠覆传统的材料创新“试错”范式，目前在高效材料计算设计、革命性实验技术、材料大数据技术、先进材料研究开发、工业应用等五个子领域已经取得重大成果。未来，相关技术成熟的五个关键方向值得🌍 重视，包括跨尺度建模和计算设计、材料科学中的人工智能、自动和智能实验、数字孪生，以及数据资源管理和共享等。 谢建新 中国工程院院士 自21世纪以来，快速发展的全球技术和工业革命加剧了当代高科技和经济对高性能材料的依赖。
❖ 为传承和发扬中国⛵️ 开云网页版共产党的红色血脉和优良传统，促进支部党员深入理解红色基因的当代价值，勇于承担新时代的历史重任，材料学院材料加工研究生第二党支部于4月28日邀请人文学院汉教专业硕士生党支部共赴八七会议会址纪念馆和中共中央机关旧址纪念馆开展“探寻红色足迹，共筑红色堡垒”主题党日活动。 在八七会议会址纪念馆，材料加工研究生第二党支部书记丁琦峰同志带领全体党员同志面向庄严的党旗，右手握拳，重温入党誓词。八七会议会址纪念馆生动通过丰富的纸质文书材料与现代科技展示，从“风云突变”“力。